以光學的角度對紙上的字符進行識別為其核心的自動識別技術(shù)就是我們常說的光學字符識別(Optical Character Recognition,簡稱OCR)。其核心是通過掃描和攝像等光學輸入方式獲取紙張上的文字、圖像信息,利用模式識別算法分析文字形態(tài)特征,與標準編碼比較后生成可編輯文本。在數(shù)字檔案館中,OCR技術(shù)的應用流程主要包括:
圖像預處理?:對掃描文件進行去噪、傾斜校正、二值化處理,提升圖像質(zhì)量。采用中值濾波器和高斯濾波器去除圖像中的灰塵和劃痕,并通過直方圖均衡化技術(shù)增強文字對比度。
文字定位與分割?:識別圖像中的文字區(qū)域,并分割為單個字符或詞組。邊界檢測算法能自動識別文檔邊緣,準確截取文字區(qū)域。
字符識別?:利用深度學習模型(如CNN、RNN)對字符進行識別。OCR技術(shù)通過注意力機制模型提升潦草字跡識別能力,手寫檔案識別準確率從70%提升至95%。
語義校正?:結(jié)合上下文語義和詞庫修正識別錯誤(如將"2O23年"校正為"2023年"),確保輸出文本的準確性。
OCR技術(shù)在數(shù)字檔案館建設(shè)中發(fā)揮著不可替代的作用:
效率提升?:支持多頁文檔連續(xù)掃描和并行處理,日均處理量可達傳統(tǒng)人工錄入的10倍以上。
檢索優(yōu)化?:生成全文檢索文本,用戶可通過任意關(guān)鍵詞搜索內(nèi)容,實現(xiàn)"大海撈針"到"精準定位"的轉(zhuǎn)變。
安全保障?:保護珍貴原始檔案,避免反復使用造成的損壞,嚴格的權(quán)限管理體系杜絕越權(quán)訪問。
但我們必須以對檔案信息的形成、保管、利用的客觀規(guī)律為指導,才能真正保證了數(shù)字化的方法和手段科學性。唯其從檔案的收集、處理、存儲直至利用的全過程都必須保證其真實、準確、可靠才能真正發(fā)揮其應有的作用。杭州市檔案館通過制定針對檔案業(yè)務的OCR新輸出標準規(guī)范,確保其適用于NLP(自然語言處理),顯著提升了工作效率。
堅持"現(xiàn)用現(xiàn)掃,常用先掃,已用定掃"的快捷服務方式。優(yōu)先數(shù)字化急用、常用檔案,根據(jù)多年檔案利用情況統(tǒng)計科學確定優(yōu)先數(shù)字化范圍。浙江某檔案館通過分析利用頻率,將出生醫(yī)學證明等高頻使用檔案優(yōu)先數(shù)字化,30天內(nèi)完成17.2萬件檔案質(zhì)檢。
數(shù)字化后的文件格式需符合國家檔案局頒布的電子文檔標準,確保內(nèi)容與原紙質(zhì)檔案完全一致。具體包括:
采用黑白、灰度和彩色三種掃描模式適應不同檔案材料
根據(jù)檔案幅面選擇相應規(guī)格掃描儀(如A4用高速掃描儀,工程圖紙用0號圖紙掃描儀)
分辨率選擇一般不低于300dpi,特殊需求可達600dpi
建立全流程安全保密機制,包括:
檔案移庫、出庫前核查、借調(diào)等環(huán)節(jié)的實體安全管理
數(shù)字化過程中的數(shù)據(jù)加密和權(quán)限控制
萬林科技智慧檔案館解決方案集成的智能安防技術(shù),確保庫房環(huán)境安全
數(shù)據(jù)備份和災備機制,防止信息丟失
通過自動化流程和智能技術(shù)提升效率:
智能掃描?:采用非接觸式3D激光成像技術(shù)處理脆弱古籍,避免拆卷損傷
精準錄入?:動態(tài)OCR糾錯系統(tǒng)將錯誤率降至0.3%以下
智慧整理?:自動分類算法準確率超98%,支持語音搜索和智能聯(lián)想
萬林科技的"前處理—掃描—質(zhì)檢—結(jié)構(gòu)化"全自動化流水線,顯著降低人工干預成本
伴隨檔案管理的不斷現(xiàn)代化,數(shù)字檔案館建設(shè)已成為事必行必由之路,而以紙質(zhì)檔案的高效全面的數(shù)字化為核心的OCR技術(shù)的應用也已從單純的文字識別發(fā)展為融合圖像處理、深度學習和自然語言處理等多方面的綜合解決方案,對OCR的技術(shù)流程做出優(yōu)化的同時,嚴格遵循了“科學、實用、規(guī)范、安全、效率”五大原則時,我們才能真正的將檔案數(shù)字化的質(zhì)量和效率都得到比較大的提升。
人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的逐步深度融合之際,數(shù)字檔案館的未來將指日可待——將由以“智能”“高效”為核心的更高更新的檔案館代替。憑借對技術(shù)的精準把握,制定出一套科學的數(shù)字化戰(zhàn)略不僅能充分地釋放出檔案的價值,更能為我們的事業(yè)發(fā)展、知識的管理和對社會的服務提供堅實的有力之支撐。